[Robotic Process Automation] RPA 성공요소와 대표사례의 모든 것!

로봇이 업무를 대신해준다??

공상과학 SF 판타지에서 나올법한 이야기가 현실에서 이뤄지고 있습니다!

로봇이 단순 반복 작업들을 대신해주고, 임직원은 고부가가치의 일에 시간을 더 투자하고!

저비용으로 고효율을 높일 수 있는 기술인 만큼 많은 기업들에서 활용하고 있고,

실제 1인 사업자 분들이나 개인적인 목적으로도 많이 활용하고 있는 기술이에요!

 

이제는 범용적으로 많이 쓰이는 #RPA(Robotic Process Automation) !

#Process Mining 이나 #AI 와 같은 신기술을 적용해서 완성도를 높이고,

효과를 극대화하는 단계까지 발전해 왔어요 '-'

 

성공적인 RPA 구축을 위한 고려요소와

산업별 RPA 적용 및 고도화 사례 한번 살펴보겠습니다!

---

"RPA (Robotic Process Automation) ! 정의부터 알고 가자!"

 

RPA가 뭘까요??

로봇이 정말 사람처럼 일을 하나요??

RPA는 Rotobic Process Automation의 줄임말로,

로봇(RPA Software Bot)을 통해 업무 프로세스(Business Process)를 자동화(Automation)를 하는 것입니다!

 

RPA의 특징은 다음과 같습니다.

1. 기존 UI레벨에서 업무를 수행합니다.

  - 업무 처리를 위해 사람이 하는 활동을 "그대로" RPA 봇이 따라하기 때문에,

    시스템/프로그램 간 경계가 없는 업무 자동화가 가능합니다!

    특히 구축에 있어서도 "사용자 행동"에 대한 정확한 이해만 있으면 되기 때문에

    구축이 용이하겠죠?

 

2. IT시스템의 대규모 개발/변경이 불필요 합니다.

  - 기존 업무환경 개선을 위한 IT 시스템 개발은 많은 시간과 노력이 필요했습니다

    (야간 작업을 불사하기도 하였죠 ㅠ.ㅠ)

    그러나, RPA로 구축할 시, 추가적인 대규모 개발/변경이 필요 없기 때문에

    신속한 자동화 효과를 실현할 수 있습니다!

3. 다수의 시스템에 걸친 구현이 가능합니다.

  - 실무에서 사용하는 여러 시스템에 대한 적용이 가능하기 때문에,

    업무 전체 범위에 대한 자동화도 가능하다는 특징이 있습니다!

    Excel부터 외부 이메일 발송까지! 엄청난 범위를 포괄할 수 있습니다!

 

4. 부서별 맞춤형 개발이 가능합니다.

  - 각 부서, 사용자 권한이 달라서 한계점이 발생하더라도

    RPA를 통해 부서별 맞춤형 개발이 가능합니다!

    RPA에 특정권한을 부여해서 담당하는 부서를 정의할 수 있는 것이에요!

    스케쥴 설정도 가능해서 각 업무에 대한 과부하도 미리 예방할 수 있기 때문에

    효율성 높은 자동화 환경을 구축할 수 있답니다!

 

위의 특징들을 기반으로 OS(#Microsoft Office), 메신저, 내부망, 외부망, 시스템, DB 등등

시스템이나 프로그램 간 제약이 없는 업무 자동화를 실현할 수 있게 되는 것이에요!

저비용 자동화를 통해 고효율을 내는 RPA!

Everest Group에서는

금융, 보험, 헬스케어, 제조, 통신, 유통, 에너지 등

다양한 산업에 있는 기업들의 업무들 중

많은 영역에 잠재적인 RPA 적용 가능성이 높다고 발표한 바 있어요!

잠재성이 높은 RPA!

RPA를 적용하기 위해서는 어떠한 고려사항이 있는지 살펴보도록 하겠습니다!

---

"RPA 적용을 위한 주요 고려사항!
YES / NO"

 

RPA를 적용하기 전에, 해당 업무에 RPA를 적용해도 되는지 여부를

먼저 결정하기 위한 #Checklist가 있습니다!

 

※ RPA 적용이 유리한 업무(YES)의 특징 ※

하나. 업무 처리 프로세스가 표준화/규칙화 된 업무!

  e.g. 복사 붙여넣기 전송 등 단순 반복 작업

둘. 업무 시나리오 규정이 가능하고, 예외 케이스가 많지 않은 업무!

  e.g. 휴가 취소 등 근태 요청

셋. 사용 정보가 디지털 데이터화/정형화 되어 있는 업무!

  e.g. Excel이나 시스템에서 추출할 수 있는 Input을 가진 업무 프로세스

넷. 프로세스 중간 업무 대기/사람과의 상호절차가 많지 않은 업무!

  e.g. 결재 단계가 없거나 생략이 가능한 업무

다섯. 변경 가능성이 낮은 업무!

  e.g. 법률/가이드라인에 의해 수행하는 업무로 향후 변경되지 않는 업무 프로세스

 

※ RPA 적용이 어려운 업무의 특징 ※

하나. 발생 빈도가 적은 업무

  - 업무 수행 빈도가 너무 낮을 경우에 효율성이 적기 때문에 어려울 수 있어요!

둘. 의사결정이 필요한 업무

  - RPA는 주어진 Logic에 의해 결정되기 때문에 주관적인 판단은 할 수 없어요!

셋. 전산 개발이 더 나은 업무

  - 시스템 화면에서 한가지를 수정했을 때 모든 것이 커버된다면 굳이 RPA가 필요 없을 수 있어요!

넷. 오류 발생 시, 리스크가 큰 업무

  - RPA를 구축하면서 가장 큰 이슈가 바로 "책임 소지"에요! 그래서 오류 발생 시 리스크가 큰 업무는 우선순위에서 제외하는 것이 좋아요!

 

이러한 Checklist를 고려하여 국내외 다양한 산업에서 RPA를 구축한 사례와

#ProcessMining , #AI 와 같은 신기술을 접목한 선도 사례에 대해서 살펴보겠습니다!

---

"제조 산업 RPA 적용 사례 - 도요타, LG"

 

도요타에서는 총 200여 개 부서 中 50개 부서의

사무업무와 본부별 투입 업무에 대해서

RPA를 적용하여 78%의 만족도를 나타냈습니다!

 

도요타에서는 RPA 내재화를 위한 별도의 프로젝트를 추진 했다는 점 이

주목할만한 점인데요!

실제 기업에서도 RPA를 단순 일회성 프로젝트로 끝내는 것보다

업무를 더 잘 아는 현업 담당자가 개발에 참여할 수 있도록 내재화 하는 것을

중요한 포인트로 고려하고 있어요!

국내 제조업 사례는 LG전자 입니다!

LG전자에서는 사무업무, 대내외 고객 대응 업무 등

총 950개 업무에 RPA를 적용하여 20,000시간/월 절감이라는

효과를 만들어 냈어요!

 

LG전자에서의 특징은

해외법인 대상으로 RPA활용사례에 대한 정기적 뉴스레터를 발송하여

전사로 확대할 수 있는 발판을 마련한다는 점이에요!

업무를 수행하는 담당자가 RPA에 관심을 갖고 과제를 제언할 수 있는

환경이 구축되면 전사 확대가 더 빠르겠죠 '-'?

---

"유통산업 RPA 적용 사례 - 신세계, 현대 글로비스"

 

신세계 인터네셔널에서는

마감, 세금계산서, 매출 실적 및 재고관리 분석에

RPA를 적용하여

"단순 반복 업무"에 대해서는 업무시간을 93%이상 단축하고

그 외 업무시간은 기존 수행시간 대비 70%를 단축 했다고 합니다!

 

엑셀, 단순 시스템 조회/입력/추출 업무는 RPA로 수행 시

더 빨라질 수 있으니, 우선 고려대상으로 삼아야겠죠??

현대글로비스에서는 조금 더

유통산업 특성이 나타난

거리 데이터 확보, 신규부품 수출통관 코드 입력, 화물 주문 정보입력, 중고차 서류 입력 및 신고 등 업무를 비롯하여

단순반복 업무에 RPA를 적용하여 14,600시간/년 절감 효과를 나타냈다고 해요!

 

하지만 실제 산업 특성 업무에 있어서 RPA 적용을 위해서는

권한이나 정보보호 이슈가 존재하는지 여부를 꼭 확인해야 한다는 점이 중요합니다!

---

"금융 산업 RPA 적용 사례 - BanColombia, NH 농협은행"

 

남미 10위권 금융회사인 Bancolombia에서는

신용 검토, 수금, 정산 및 결제, 자본시장, 국제 비즈니스에

RPA를 적용하여

고객서비스 효율성을 50% 향상시키고,

자사 127,000시간/연 여유시간을 확보했다고 합니다!

 

RPA로 1300%의 ROI를 만들어 냈다니 엄청난 성과로 꼽히고 있어요!

국내에서는 NH 농협은행이

RPA적용의 가장 선도사례가 아닐까 싶어요

NH에서는 "NH RPA포털"을 구축하여

직원이 직접 RPA 봇스크립트를 업로드 하고 스케쥴링 할 수 있는

환경을 구축했어요!

 

특히 임직원이 로봇의 업무를 평가하는 KPI 환경을 구축한 만큼

로봇도 게을리? 일할 수 없게 되어 있어요!

---

"RPA 신기술 적용 사례 - Vodafone, Hempking"

 

통신회사 Vodafone에서는

프로세스 내 숨어있는 비효율성 및 데이터 투명성 확보를 위해 프로세스 마이닝을 적용했어요!

Process Mining 기반 RPA 적용의 대표적인 사례로,

구매요청서 업무처리 정확도를 92% 향상 했다는 점이 차별화된 성과에요!

 

글로벌 컨설팅 회사 E&Y에서는 "RPA 프로젝트는 초기 3~50%가 실패한다"고 밝힌 바 있어요!

그만큼 정확도를 높이기 위한 사전 준비작업이 필요한데,

그 영역을 프로세스 마이닝(Process Mining)으로 가능하게 할 수 있다니

신기술 융합 적용 검토가 가치있는 일이겠죠?

Hempking은 RPA에 AI를 적용하여

기존 5시간이 소요되던 물품 통관 업무를

5분으로 절감했어요!

 

AI가 관세율을 학습하여 관세 비용을 알려줘서

RPA가 바로 처리하도록 한 것 인데요!

이처럼 #프로세스마이닝 , #AI 를 비롯한

#OCR 등 신기술을 접목하고자 하는 움직임이 빠르게 나타나고 있어요!

 

신기술을 도입한 RPA!

진정한 무인화를 통한 효율성 향상의 지름길이 아닐까 기대되네요!